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01 模型推理基础
学习目标：讲清楚一次 LLM 请求从 prompt 到输出 token 的完整过程，理解 MoE 模型"总参数大、激活参数小"的含义，建立 Prefill/Decode 资源需求相反的核心认知。 重 …
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Linux 基础
命令行 · 文件系统 · 权限 · 进程 · 网络 · Shell —— 运维地基。
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命令行入门
Linux 运维基础 · 第一章 目标：理解终端和 Shell 的关系，掌握命令行基本操作，学会查阅手册 1. 终端 vs Shell 的区别# 很多人把"终端"和"Shell" …
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02 LLM 应用基础
学习目标：能构建一个稳定 LLM 应用接口，支持结构化输出、多轮状态和基础函数调用。这是 Agent 的地基——Agent 首先是一个稳定的大模型应用，而不是一段随意 prompt。 重点度：必会（8 分） 前置要求 …
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02 SRE 是什么
概述# SRE（Site Reliability Engineering，站点可靠性工程）是 Google 于 2003 年创立的一套工程实践体系，核心主张：用软件工程的方法解决运维问题。它不是传统运维的"换一 …
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02 推理服务化
学习目标：能部署 vLLM/SGLang 推理服务，通过 OpenAI-Compatible API 完成调用；能用 TP/PP 部署大模型到多卡；建立"引擎跑单模型、编排层管多节点"的分层认知；掌 …
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02-DevOps 是什么
DevOps 不是一个工具，也不是一个团队，而是"开发（Dev）"和"运维（Ops）"之间协作方式的一次工程化重塑。它的目标用一句话讲清：让代码从提交到线上运行的过程更短、更可靠、 …
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Kubernetes 从入门到生产
容器编排:核心概念 → 工作负载/网络/存储 → 生产运维与排障。