岗位分支 · Coding-Agent工程师

定位：构建能改代码、跑测试、提交 PR 的编程 Agent 对应主路线：Ch4（Tool Calling）、Ch5（Agent Runtime）、Ch8（Skills）

核心能力领域#

1. 成熟 Coding Agent 机制研究#

Claude Code：

• Agent Loop（文件编辑 / Shell 执行）
• Hooks（PreToolUse / PostToolUse 拦截）
• Skills（技能扩展）
• Subagents（context 隔离）
• Worktrees（Git 工作树隔离，支持并行会话——非 Codex 独有）
• MCP（工具调用）
• Permissions（default / acceptEdits / plan / bypassPermissions 等权限模式）
• Sessions（会话持久化）

OpenAI Codex（CLI / IDE / Cloud 三形态）：

• Worktrees（Git 工作树隔离）
• Cloud Environments（云端容器）
• Skills / Automations
• Parallel Agents（并行任务）
• Code Review / Test Loop

2. Repo Context（仓库上下文）#

• 仓库结构理解（目录树 / 依赖关系 / 模块划分）
• 大仓库 context 管理（不能全塞上下文，要选择性读）
• 代码语义检索（embedding 找相关代码）
• 历史变更理解（git log / blame）

3. File Edit / Patch Apply#

• 精确文件编辑（不要每次重写整个文件）
• Diff / Patch 生成与应用
• 冲突处理（patch 应用失败怎么办）
• 多文件协同修改（一个功能改多个文件）

4. Shell 执行与权限#

• Shell 命令执行（npm / pytest / cargo / make）
• 命令权限分级（read-only vs 写入 vs 部署）
• Sandbox 隔离（不污染宿主环境）
• 失败处理（命令报错如何反馈给 Agent）

5. Test Loop（核心）#

Agent 改代码 → 跑测试 → 失败? → 分析 → 改代码 → 再跑

没有 Test Loop 的 Coding Agent 会"自信地写 bug"。必须有客观测试校准。

6. Worktree 隔离#

• 每个 Agent 任务一个独立 worktree
• 不影响主仓库
• 多 Agent 并行不冲突
• 改完 diff → review → merge

7. Git Diff / Review Gate#

• 自动 review（lint / security scan / dependency check）
• 人工 review（PR review）
• 通过才 merge，不通过 Agent 修改后重提

8. Harness Engineering#

• Verification Loop（每步验证）
• Failure Attribution（失败归因）
• Budget（步数/Token/成本上限）
• Sandbox（防破坏环境）

技术栈重点#

典型面试题方向#

1. 如何设计 test loop + diff review + worktree 隔离？三者怎么协同？
2. Coding Agent 改坏代码怎么排查？trace 哪几步？
3. patch 过大怎么处理？让 Agent 重做 vs 拆成多个小 patch？
4. 如何刷 SWE-bench？有什么技巧？过拟合基准的代价是什么？
5. 大仓库怎么管理 context？全部塞进去会爆窗口，怎么选择性读？
6. 多 Agent 并行修改同一仓库怎么避免冲突？worktree + merge 策略？
7. 没有测试的 legacy 代码怎么让 Coding Agent 安全改动？

加分方向#

• SWE-Bench / Terminal-Bench 刷榜经验
• OpenHands 等开源 Coding Agent 贡献
• Subagents / 自动验证闭环
• 长任务恢复（Checkpoint / Resume）
• 多语言支持（Python/Go/Rust/Java）