AI/机器学习
LLM Tool Use 完全指南：Function Calling 设计模式与生产实践
从工程视角深入 LLM Tool Use：覆盖 OpenAI 与 Claude API 差异、工具 Schema 设计、并发调用、错误恢复，附完整运维助手代码示例
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2026 大模型全景：主力模型横评与选型指南
GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 2.5 Pro、Llama 4 Scout、DeepSeek V3.2——2026年4月的大模型格局已经和一年前完全不同。本文从工程师视角梳理当前主力模型的真 …
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大模型核心概念：工程师需要理解的 LLM 基础
同事第一次用 GPT-4 API 写代码时问我：为什么我发了一段中文，token 消耗比英文多那么多？为什么模型有时候会一本正经地胡说八道？这篇文章把我认为工程师必须理解的 LLM 概念系统整理了一遍，不涉及 …
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RAG 系统设计与实战：检索增强生成完全指南
RAG（检索增强生成）是目前企业落地 LLM 最主流的方式。本文覆盖 RAG 系统的完整设计：文档处理管线、分块策略、向量检索与关键词混合检索、Rerank 重排序、上下文压缩，以及用 RAGAS 框架评估 RAG 质量 …