https://socake.github.io/tags/%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90/ Recent content in 检索增强生成 on 黄文卓 | DevOps Engineer Hugo -- gohugo.io zh-CN 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) © 2026 Wenzhuo Huang Tue, 11 Nov 2025 11:41:00 +0800 https://socake.github.io/posts/rag-system-design-practice/ Tue, 11 Nov 2025 11:41:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/rag-system-design-practice/ RAG（检索增强生成）是目前企业落地 LLM 最主流的方式。本文覆盖 RAG 系统的完整设计：文档处理管线、分块策略、向量检索与关键词混合检索、Rerank 重排序、上下文压缩，以及用 RAGAS 框架评估 RAG 质量，最后分享生产环境踩坑记录。