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运维工程师的 AI 工具实践
从写 Shell 脚本、解读错误信息到辅助故障排查,分享运维工程师真实使用 AI 工具的高效场景、无效场景和 Prompt 技巧,以及各工具的适合场景。
从写 Shell 脚本、解读错误信息到辅助故障排查,分享运维工程师真实使用 AI 工具的高效场景、无效场景和 Prompt 技巧,以及各工具的适合场景。
Model Context Protocol 让 AI 能够标准化地调用外部工具。本文用 Python 实现一个运维 MCP Server,接入 kubectl、Prometheus、Loki,让 AI 直接查集群状态。
Claude API 的设计哲学和 OpenAI 有些不同,但一旦理解其模式,就会发现它在长文本、代码生成和工具调用上非常可靠。本文覆盖从 SDK 配置到 Prompt Caching、Tool Use、Vision 的 …
LLM 不能替代运维工程师,但确实能把重复性、低价值的工作自动化掉。本文分享我在实际工作中用 Claude 落地的几个场景。
从工程视角深入 LLM Tool Use:覆盖 OpenAI 与 Claude API 差异、工具 Schema 设计、并发调用、错误恢复,附完整运维助手代码示例
GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 2.5 Pro、Llama 4 Scout、DeepSeek V3.2——2026年4月的大模型格局已经和一年前完全不同。本文从工程师视角梳理当前主力模型的真 …