Claude on 黄文卓 | DevOps Engineer https://socake.github.io/tags/claude/ Recent content in Claude on 黄文卓 | DevOps Engineer Hugo -- gohugo.io zh-CN 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) © 2026 Wenzhuo Huang Fri, 03 Apr 2026 11:20:00 +0800 运维工程师的 AI 工具实践 https://socake.github.io/posts/%E8%BF%90%E7%BB%B4%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88ai%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Fri, 03 Apr 2026 11:20:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/%E8%BF%90%E7%BB%B4%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88ai%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 从写 Shell 脚本、解读错误信息到辅助故障排查，分享运维工程师真实使用 AI 工具的高效场景、无效场景和 Prompt 技巧，以及各工具的适合场景。 MCP 协议实战：给 AI Agent 接上运维工具 https://socake.github.io/posts/mcp-protocol-devops/ Fri, 27 Feb 2026 09:52:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/mcp-protocol-devops/ Model Context Protocol 让 AI 能够标准化地调用外部工具。本文用 Python 实现一个运维 MCP Server，接入 kubectl、Prometheus、Loki，让 AI 直接查集群状态。 Claude API 开发完全指南：从调用到生产应用 https://socake.github.io/posts/claude-api-development-guide/ Tue, 24 Feb 2026 11:26:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/claude-api-development-guide/ Claude API 的设计哲学和 OpenAI 有些不同，但一旦理解其模式，就会发现它在长文本、代码生成和工具调用上非常可靠。本文覆盖从 SDK 配置到 Prompt Caching、Tool Use、Vision 的完整开发实践，以及生产中的错误处理与成本控制策略。 大模型赋能运维：LLM 在故障排查和自动化中的实际应用 https://socake.github.io/posts/aiops-llm-devops/ Sat, 31 Jan 2026 12:06:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/aiops-llm-devops/ LLM 不能替代运维工程师，但确实能把重复性、低价值的工作自动化掉。本文分享我在实际工作中用 Claude 落地的几个场景。 LLM Tool Use 完全指南：Function Calling 设计模式与生产实践 https://socake.github.io/posts/llm-tool-use-function-calling/ Sun, 18 Jan 2026 12:36:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/llm-tool-use-function-calling/ 从工程视角深入 LLM Tool Use：覆盖 OpenAI 与 Claude API 差异、工具 Schema 设计、并发调用、错误恢复，附完整运维助手代码示例 2026 大模型全景：主力模型横评与选型指南 https://socake.github.io/posts/llm-landscape-2025/ Fri, 09 Jan 2026 13:50:00 +0800 17691281867@163.com (Wenzhuo Huang) https://socake.github.io/posts/llm-landscape-2025/ GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 2.5 Pro、Llama 4 Scout、DeepSeek V3.2——2026年4月的大模型格局已经和一年前完全不同。本文从工程师视角梳理当前主力模型的真实规格与适用边界，给出场景化选型矩阵，并讨论开源追平闭源、推理模型标配化、agent workload 崛起这三个2026年的核心判断。