Playbook:多云告警体系合并实战 —— 从 200 条规则混战到统一治理
做告警最常见的状态不是没告警,而是有两套甚至三套并行运行的告警系统,渠道交叉、规则重叠、silence 写得到处都是。本文给出从混乱状态收敛成统一治理的完整路径,包含可直接 1:1 复制部署的全量 yaml、脚本与配置。
做告警最常见的状态不是没告警,而是有两套甚至三套并行运行的告警系统,渠道交叉、规则重叠、silence 写得到处都是。本文给出从混乱状态收敛成统一治理的完整路径,包含可直接 1:1 复制部署的全量 yaml、脚本与配置。
Kubernetes 成本不透明是 FinOps 落地的最大障碍。本文通过 OpenCost 构建完整的成本可见性体系,涵盖部署集成、云厂商价格接入、按团队分摊、Grafana 看板、超预算告警和自动周报推送,提供可直接 …
随机尝试是性能排查的大敌。USE Method 用一个三维框架(使用率/饱和度/错误)把所有系统资源纳入统一分析体系,本文从原理到实战全面解析这套方法论,并提供 K8s 环境下的 PromQL 映射和工具链速查表。
错误率告警有一个致命问题:它不告诉你问题有多紧急。1% 的错误率,持续 2 小时和持续 10 分钟,对 SLO 的威胁完全不同。燃烧率告警从 Error Budget 消耗速度出发,让每一次告警都携带"紧急程度 …
收到告警只有一行数字,还要登录 Grafana 才能看趋势图——这是告警体验最大的痛点之一。本文介绍如何将 Grafana Image Renderer 与 Alertmanager Webhook 结合,实现告警消息自 …
K8s 有完善的 Pod 监控体系,但裸机和 VM 上运行的进程如何监控?本文介绍 process-exporter 的部署与配置实践,覆盖进程组匹配、核心指标、告警规则设计及实际踩坑经验。
记录在多套 K8s 集群上建立统一可观测性平台的实践经验,包含 Prometheus 采集配置、告警规则设计、Grafana Dashboard 组织方式,以及跨集群日志聚合的 Loki 部署方案。
压测不是跑一个脚本看能不能撑住,而是通过有设计的负载模型暴露系统瓶颈。本文记录了我用 k6 做生产级性能测试的完整实践:脚本设计、阈值配置、与 Grafana 集成,以及几个典型性能问题的定位过程。